Signalની સુરક્ષા માટે AIએ 65 લાખ લાઇનના પુરાવા બનાવ્યા: AlphaProof Codeની સફળતા

મેસેજિંગ એપ સુરક્ષિત છે એવું કહેવું અને તેના કોડની સુરક્ષા ગણિતથી સાબિત કરવી — બંને અલગ બાબતો છે. Google DeepMindએ 10 નવેમ્બર 2026ના રોજ AlphaProof Code રજૂ કર્યું. આ AI એજન્ટ આધારિત ફ્રેમવર્કે Signal પ્રોટોકોલના વાસ્તવિક કોડમાં નક્કી કરાયેલા સુરક્ષા ગુણધર્મો માટે મશીન-ચકાસેલા ઔપચારિક પુરાવા તૈયાર કર્યા.

AlphaProof Code કામ કેવી રીતે કરે છે?

આ પ્રક્રિયામાં AI એકલું નિર્ણય લેતું નથી. પહેલાં માનવી નિષ્ણાતો અને AI સાથે મળીને કયા સુરક્ષા ગુણધર્મો સાબિત કરવા છે તેની ચોક્કસ ગણિતીય વ્યાખ્યા બનાવે છે. ત્યારબાદ AI એજન્ટ્સ કોડ અને આ વ્યાખ્યા વચ્ચેનો સંબંધ સાબિત કરવા માટે પુરાવા તૈયાર કરે છે. અંતે Leanનું વિશ્વસનીય ચકાસણી એન્જિન પુરાવાની માન્યતા તપાસે છે.

• પહેલો તબક્કો — વ્યાખ્યા: કોડે કયા સુરક્ષા નિયમોનું પાલન કરવું જોઈએ તે નક્કી કરવું.
• બીજો તબક્કો — કોડનું મોડેલ: વાસ્તવિક કમ્પાઇલ થયેલા કોડને ઔપચારિક રીતે રજૂ કરવો.
• ત્રીજો તબક્કો — પુરાવો: AI એજન્ટ્સ પુરાવા બનાવે અને Lean તેને ચકાસે.

સૌથી રસપ્રદ બાબત: ખામીવાળો કોડ પણ ઓળખ્યો

DeepMindએ Signalના અલગ કરાયેલા કોડમાં અગાઉ સુધારેલી બે વાસ્તવિક ભૂલો ફરીથી દાખલ કરી. બંને કિસ્સામાં સિસ્ટમે મશીન દ્વારા ચકાસી શકાય એવો પુરાવો તૈયાર કર્યો કે ખામીવાળી આવૃત્તિ સુરક્ષિત નથી. આથી ફ્રેમવર્ક માત્ર સફળ કોડને પ્રમાણિત કરવા નહીં, પરંતુ ચોક્કસ પ્રકારની ખામી શોધવામાં પણ ઉપયોગી બની શકે છે.

આ ટેકનિક આગળ ક્યાં ઉપયોગી થઈ શકે?

બેન્કિંગ સોફ્ટવેર, મેડિકલ ડિવાઇસ, પાવર ગ્રીડ અને અન્ય મહત્વપૂર્ણ સિસ્ટમમાં નાની કોડ ભૂલ પણ મોટું નુકસાન કરી શકે છે. AI એજન્ટ્સ અને ઔપચારિક પુરાવા સાથે મળીને આવા સોફ્ટવેરની ચકાસણી ઝડપી અને વ્યાપક બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે.